Quand vaut-il mieux ne pas utiliser un agent IA ?

Une entreprise veut qu'un agent réécrive d'un coup tout son portail client. Une semaine plus tard, une proposition de plusieurs milliers de lignes attend. Personne ne peut la relire. Personne n'ose l'approuver. La semaine est perdue.

Un bon conseiller vous dit aussi quand quelque chose ne fonctionne pas. Voici les situations dans lesquelles nous vous déconseillons d'utiliser un agent.

1. Quand personne ne sait quel doit être le résultat

Un agent exécute. Il ne décide pas de ce que votre produit doit faire. Si votre équipe ne le sait pas encore elle-même, commencez par une discussion, pas par un agent.

2. Pour les grands choix d'architecture

Quelle base de données, comment les systèmes communiquent entre eux, comment votre application évoluera au cours des cinq prochaines années. Cela demande une vue d'ensemble, de l'expérience et une connaissance de votre entreprise. Un agent peut aider pour la recherche et une première version, mais le choix reste un travail humain.

3. Pendant un incident de sécurité en cours

Si quelque chose tourne mal en ce moment, il vous faut un spécialiste qui travaille vite et avec toute son attention. Après l'incident, un agent peut aider à appliquer la correction partout.

4. Quand la relecture prend plus de temps que le travail lui-même

Certaines tâches sont si petites ou si spécifiques que vous les faites plus vite vous-même que de rédiger une consigne et de relire le résultat. Vous ne gagnez alors rien.

5. Quand il n'existe aucun moyen de vérifier que cela fonctionne

Pas de tests, pas d'environnement de test, aucun moyen d'essayer le résultat. La première étape consiste alors à mettre ce contrôle en place. L'agent vient seulement après.

Ce que cela signifie pour votre scan

Dans notre scan gratuit, nous regardons où les agents vous font gagner du temps, et aussi où ils ne le font pas. Parfois, la réponse honnête est qu'il y a peu à gagner. Dans ce cas, nous vous le disons.