L'IA rend-elle les développeurs plus rapides ? Les études
De 56 % plus rapide à 19 % plus lent. Les études randomisées se contredisent. Voici comment les lire, et ce que cela signifie pour votre entreprise.
Un fournisseur vous promet que votre équipe ira deux fois plus vite avec l'IA. Un collègue lit que les développeurs deviennent au contraire plus lents. Qui a raison ?
Les deux, un peu. Tout dépend de ce que l'on mesure, chez qui et avec quelles tâches. Voici les principales études, avec leurs limites.
Les études
55,8 % plus rapide, sur une tâche bien délimitée
Dans une expérience contrôlée de 2023, des développeurs devaient écrire un serveur web simple en JavaScript. Le groupe équipé de GitHub Copilot a terminé 55,8 % plus vite. Il s'agissait d'une seule tâche nouvelle et clairement décrite. Les chercheurs travaillaient pour GitHub et Microsoft. Source : Peng et al., 2023
Environ 21 % plus rapide chez Google
Google a fait réaliser une tâche à 96 de ses propres ingénieurs, avec et sans aide de l'IA. Ceux qui utilisaient l'IA ont mis environ 21 % de temps en moins. Les chercheurs signalent eux-mêmes une large marge d'erreur. Source : Paradis et al., 2024
26 % de tâches terminées en plus, sur le terrain
La plus grande expérience de terrain a suivi 4 867 développeurs chez Microsoft, Accenture et une entreprise du Fortune 100. Ceux qui ont eu accès à une aide de l'IA ont terminé 26 % de tâches en plus. Selon les chercheurs, les développeurs moins expérimentés en ont le plus profité. L'étude mesure la quantité de travail terminé, pas sa qualité. Source : Cui et al., Management Science, 2026
19 % plus lent chez des développeurs expérimentés
En 2025, l'institut de recherche METR a fait réaliser 246 tâches réelles à seize développeurs expérimentés, dans de grands projets qu'ils connaissaient bien. Avec l'aide de l'IA, ils ont mis 19 % de temps en plus. Fait marquant : avant l'étude, ils s'attendaient à aller 24 % plus vite, et après coup, ils pensaient avoir été 20 % plus rapides. Source : METR, 2025
METR considère désormais ce résultat comme dépassé. Selon METR, une nouvelle mesure en 2026 n'a pas encore produit de chiffre fiable, entre autres parce que 30 à 50 % des développeurs refusaient d'effectuer certaines tâches sans IA. Source : METR, 2026
Ce qu'il faut en retenir
- La tâche fait la différence. Les tâches délimitées et clairement décrites apportent le plus grand gain. Le travail complexe dans une grande base de code que vous connaissez par cœur, beaucoup moins.
- Une impression n'est pas une mesure. Les gens surestiment le gain de temps de l'IA. Une enquête ultérieure de METR a relevé une surestimation de 40 points de pourcentage en moyenne. Source : METR, 2026
- La qualité demande du contrôle. Dans un test de Veracode, 44 % des tâches de programmation ont produit du code IA avec une faille de sécurité à risque. Source : Veracode, 2026
Ce que cela signifie pour votre entreprise
L'IA ne garantit pas un gain de temps fixe. Elle fait gagner du temps si vous choisissez les bonnes tâches, donnez des règles claires, faites tout relire et mesurez ce qu'elle rapporte.
C'est exactement ainsi que nous travaillons. Nous choisissons les tâches où les agents excellent, un humain approuve tout et chaque rapport indique les heures gagnées ainsi que le temps de relecture. Tous les chiffres et graphiques se trouvent sur notre page chiffres et sources.