Preuves
Pas de promesses. Des chiffres.
Tout ce que nous affirmons sur ce site, nous l'étayons par de la recherche indépendante et des statistiques officielles. Y compris les chiffres moins favorables à l'IA. Vous pouvez ainsi juger par vous-même.
- Belgique
- UE (27)
32 sources d'Eurostat, de l'Union européenne, des autorités belges, d'universités et d'instituts de recherche.
Vérifié pour la dernière fois le 25 septembre 2026. Chaque chiffre renvoie à la source d'origine.
Étiqueté honnêtement. Nous montrons les limites de chaque étude et nous indiquons quand il s'agit d'un calcul propre ou d'une hypothèse.
Où passe le temps des développeurs ?
L'essentiel du travail d'un développeur ne consiste pas à écrire du nouveau code. Une grande partie part dans la maintenance, les recherches et le travail qui reste en attente.
- 23,8 h autres tâches
- 13,5 h dette technique
- 3,8 h mauvais code
Au total 17,3 heures sur 41,1, soit 42 % de la semaine (calcul propre). Enquête de 2018 dans cinq pays, hors Belgique.
Source : Stripe et Harris Poll (2018) [5]
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| Heures par semaine | |
|---|---|
| autres tâches | 23,8 h |
| dette technique | 13,5 h |
| mauvais code | 3,8 h |
Déclaré par 3 500 développeurs et managers dans six pays.
Source : Atlassian (2025) [6]
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| Part | |
|---|---|
| perd 6 heures ou plus par semaine | 90 % |
| perd 10 heures ou plus par semaine | 50 % |
Par défaut, notre calculateur compte 8 heures de travail reporté par développeur et par semaine. C'est volontairement moins que ce que les développeurs déclarent eux-mêmes dans ces études. Mieux vaut la prudence que les promesses.
La dette technique coûte de l'argent chaque semaine
Les solutions anciennes ou bâclées d'hier ralentissent tout ce qui suit. De grands cabinets de conseil et de recherche ont chiffré ce coût.
McKinsey a interrogé des DSI de grandes entreprises financières et technologiques. CISQ a réalisé une estimation pour les États-Unis. Il n'existe pas de chiffres comparables pour les PME belges. La tendance est toutefois la même.
Réduire la dette technique par petites étapes testées est l'une des applications où les agents sont les plus forts. Le travail est ennuyeux, bien délimité et facile à contrôler.
Réduire la dette techniqueQu'apporte l'IA quand on programme ?
Il existe des études randomisées, la forme de recherche la plus rigoureuse. Les résultats varient fortement. Nous préférons vous le dire nous-mêmes.
Effet en pourcentage
Les études ne mesurent pas la même chose (temps par tâche ou nombre de tâches terminées) et ne sont pas directement comparables. La marge d'erreur de l'expérience de terrain est calculée à partir de l'erreur type publiée (calcul propre). METR considère désormais le résultat de 2025 comme dépassé ; selon METR, une nouvelle mesure en 2026 n'a pas encore donné de chiffre fiable [15].
Source : Peng, Kalliamvakou, Cihon et Demirer (2023) [11] · Cui, Demirer, Jaffe, Musolff, Peng et Salz (2026) [13] · Paradis, Chandra et al. (Google) (2024) [12] · METR (2025) [14]
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| Effet | Marge d'erreur (95 %) | |
|---|---|---|
| GitHub Copilot, expérience en laboratoire (2023) | +55,8 % | 21,0 % à 89,0 % |
| Expérience de terrain dans 3 entreprises (2026) | +26,1 % | 5,9 % à 46,3 % |
| Google, étude randomisée (2024) | +21,0 % | non communiquée |
| METR, développeurs expérimentés (2025) | -19,0 % | -39,0 % à -2,0 % |
Ce qui fonctionne
Les tâches bien délimitées avec un point d'arrivée clair donnent le plus grand gain. Dans la plus grande expérience de terrain, les développeurs moins expérimentés ont gagné le plus, selon les chercheurs. [11, 13]
Ce qui ne fonctionne pas tout seul
En 2025, des développeurs expérimentés travaillant sur de grands projets complexes ont été plus lents avec l'aide de l'IA. Sans bonne méthode de travail, l'IA coûte parfois plus de temps qu'elle n'en fait gagner. [14]
L'effet dépend de la tâche, de l'expérience et de la méthode de travail. C'est pourquoi nous ne promettons pas de pourcentage fixe. Nous choisissons les tâches où les agents sont forts et nous mesurons le résultat chez vous.
Un ressenti n'est pas une mesure
Dans l'étude de METR, les développeurs pensaient que l'IA les rendait plus rapides. Le chronomètre disait autre chose.
Effet sur la vitesse en pourcentage
Source : METR (2025) [14]
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| Effet | Marge d'erreur (95 %) | |
|---|---|---|
| Attente au départ | +24,0 % | non communiquée |
| Ressenti après coup | +20,0 % | non communiquée |
| Mesuré au chronomètre | -19,0 % | -39,0 % à -2,0 % |
Les deux chiffres viennent du même institut de recherche indépendant. Ils montrent à quel point il est difficile d'estimer un gain de temps au ressenti.
C'est pourquoi nous mesurons le temps au lieu de demander ce que vous ressentez. Chaque rapport montre les heures gagnées et le temps de relecture.
Notre façon de mesurerConfiance et sécurité
Les développeurs utilisent massivement l'IA, mais ne font pas aveuglément confiance au résultat. À juste titre.
- 3,1 % grande confiance
- 29,6 % plutôt confiance
- 21,6 % autres réponses
- 26,1 % plutôt méfiance
- 19,6 % forte méfiance
Au total, 32,7 % font confiance aux résultats, 45,7 % s'en méfient. « Autres réponses » correspond à la différence jusqu'à 100 % (calcul propre).
Source : Stack Overflow (2025) [20]
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| Part | |
|---|---|
| grande confiance | 3,1 % |
| plutôt confiance | 29,6 % |
| autres réponses | 21,6 % |
| plutôt méfiance | 26,1 % |
| forte méfiance | 19,6 % |
Source : Stack Overflow (2025) [20]
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| Part | |
|---|---|
| des solutions presque justes, mais pas tout à fait | 66,0 % |
| déboguer du code de l'IA prend plus de temps | 45,2 % |
Veracode vend des scanners de sécurité et n'a donné aux modèles aucune instruction en matière de sécurité. DORA travaille avec des enquêtes et des modèles statistiques, pas avec des expériences. DORA le résume ainsi : l'IA amplifie ce qui existe déjà dans une équipe, en bien comme en mal.
C'est pourquoi, chez nous, un humain approuve chaque modification, les agents travaillent dans un environnement isolé et les tests tournent pour chaque proposition.
Comment nous travaillons en sécuritéPourquoi maintenant ?
Les agents IA peuvent mener à bien des tâches de plus en plus longues de façon autonome. Le rythme de ce progrès a été mesuré.
METR mesure la durée des tâches (en temps de travail humain) qu'un agent réussit avec 50 % de chances, surtout pour des tâches logicielles. Une durée de tâche plus longue ne signifie pas encore un gain de productivité dans la pratique. Pour cela, il faut une bonne méthode de travail.
La technologie est utilisable pour du travail bien délimité. Le défi se situe maintenant dans la méthode : quelles tâches, quelles règles, qui relit. C'est notre métier.
La Belgique en chiffres
Les entreprises belges devancent la moyenne européenne. Mais le manque de connaissances reste le principal frein.
De 10,3 % en 2021 à 34,5 % en 2025. L'utilisation de l'IA dans les entreprises belges a plus que triplé en quatre ans et dépasse largement la moyenne européenne de 20 %. [1]
Les chiffres exacts par année et par taille d'entreprise figurent dans les graphiques ci-dessous.
- Belgique
- Union européenne (27)
Il n'y a pas eu de mesure en 2022. En 2021, Eurostat utilisait une liste de technologies d'IA légèrement différente.
Source : Eurostat (2025) [1]
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| Belgique | Union européenne (27) | |
|---|---|---|
| 2021 | 10,3 % | 7,7 % |
| 2023 | 13,8 % | 8,1 % |
| 2024 | 24,7 % | 13,5 % |
| 2025 | 34,5 % | 20,0 % |
- Belgique
- Union européenne (27)
Source : Eurostat (2025) [1]
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| Belgique | Union européenne (27) | |
|---|---|---|
| 10 à 49 salariés | 28,8 % | 17,0 % |
| 50 à 249 salariés | 54,5 % | 30,4 % |
| 250 ou plus | 76,4 % | 55,0 % |
Le manque d'expertise est aussi la raison principale dans l'UE (70,3 %). Dans les plus petites entreprises belges (10 à 49 salariés), ce chiffre atteint 74,9 %.
Source : Eurostat (2025) [1]
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| Part | |
|---|---|
| Manque d'expertise pertinente | 74,5 % |
| Conséquences juridiques floues | 57,9 % |
| Inquiétudes sur la protection des données | 50,9 % |
| Disponibilité ou qualité des données | 46,2 % |
| Coûts trop élevés | 35,5 % |
Calcul propre : 9,07 % de toutes les entreprises avaient des postes TIC difficiles à pourvoir, sur 14,50 % qui cherchaient des informaticiens. Les chiffres de l'UE sont de 5,49 % et 9,55 %.
Trois entreprises belges sur quatre qui ont envisagé l'IA renoncent par manque d'expertise. Et trouver des informaticiens supplémentaires est difficile. Nous apportons cette expertise, sans que vous deviez recruter.
Règles et aides
Le règlement européen sur l'IA (AI Act) est en vigueur et a été modifié en juillet 2026. Voici où en sont les choses.
Le règlement européen sur l'IA entre en vigueur. [29]
Les pratiques d'IA interdites et l'obligation de maîtrise de l'IA (article 4) s'appliquent. [29]
Les règles pour les modèles d'IA à usage général s'appliquent. [29]
Application générale, y compris les obligations de transparence de l'article 50. [29, 30]
Règles pour les systèmes à haut risque de l'annexe III, reportées par l'omnibus IA. [30]
Règles pour les systèmes à haut risque dans les produits réglementés (annexe I), reportées par l'omnibus IA. [30]
Maîtrise de l'IA (article 4)
Les entreprises qui utilisent des systèmes d'IA doivent prendre des mesures pour soutenir la maîtrise de l'IA de leur personnel. Depuis l'omnibus IA, le texte dit « soutenir » au lieu de « veiller à ». [30]
Selon la Commission européenne, aucun certificat n'est obligatoire. Elle recommande de garder en interne une trace des formations données, et souligne que faire simplement lire des manuels a peu d'effet. [31]
Portefeuille PME (KMO-portefeuille, Flandre)
Pour la formation, les petites entreprises reçoivent 30 % d'aide et les moyennes 20 %, avec un maximum de 7 500 € par an. Une formation en ligne est éligible s'il y a une interaction directe avec le formateur. La formation doit être donnée par un prestataire enregistré. [32]
Depuis le 1er février 2026, le conseil n'est plus éligible que pour la cybersécurité. [32]
Temps-Retrouvé n'est pas encore un prestataire enregistré. Nous l'indiquerons ici dès que ce sera le cas.
Il s'agit d'informations générales, pas d'un avis juridique. En cas de doute, faites-vous conseiller par un juriste.
Nos hypothèses de calcul
Le calculateur et l'exemple chiffré de ce site utilisent ces valeurs. Pour chaque valeur, vous voyez si elle vient d'une source, d'un calcul propre ou d'une hypothèse.
| Valeur | Ce que nous utilisons | Justification | Type |
|---|---|---|---|
| Semaine de travail | 38 heures | Durée légale du travail depuis 2003. [22] | Source |
| Semaines de travail par an | 46 | 52 semaines moins 4 semaines de vacances (20 jours) et 2 semaines de jours fériés (10 jours). Maladie et congés supplémentaires non compris. [24, 23] | Calcul propre |
| Journée de travail | 7,6 heures | 38 heures divisées par 5 jours. | Calcul propre |
| Travail reporté | 8 heures par développeur et par semaine | Volontairement plus bas que les 17,3 heures de maintenance de l'étude de Stripe et que les 10 heures ou plus que perd la moitié des développeurs selon Atlassian. [5, 6] | Hypothèse prudente |
| Part reprise par un agent | 50 % | Dépend fortement des tâches. Nous la mesurons lors du scan et de l'essai. | Hypothèse |
| Temps de relecture | 25 % du travail repris | Dépend de la taille des propositions et de l'expérience de votre équipe. Nous le mesurons pendant l'implémentation. | Hypothèse |
| Coût d'une heure de développeur | 65 € | Salaire brut médian d'un développeur logiciel : 4 652 € par mois, profil senior de 4 000 à 5 500 € par mois. Avec la prime de fin d'année, le pécule de vacances et 25 % de cotisations patronales, cela donne environ 47 € par heure (médiane) à 55 € (senior). Avec les avantages extralégaux et les frais généraux, environ 60 à 65 €. Pour comparaison : le coût salarial moyen en Belgique, tous secteurs confondus, était de 48,2 € par heure en 2024. [26, 25, 27, 28] | Calcul propre |
Vous pouvez adapter vous-même toutes les hypothèses dans le calculateur.
Toutes les sources
Vérifiées pour la dernière fois le 25 septembre 2026. Vous voyez une erreur ou une source plus récente ? Dites-le-nous.
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1
Eurostat, Use of artificial intelligence in enterprises (datasets isoc_eb_ai et isoc_eb_ain2), données 2021 à 2025 · décembre 2025 Entreprises de 10 salariés ou plus, hors agriculture, industries extractives et secteur financier. Données mises à jour le 15 juin 2026. Pas de mesure en 2022 ; 2021 utilisait une liste de technologies d'IA légèrement différente.
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2
Eurostat, 20% of EU enterprises use AI technologies (communiqué) · décembre 2025
-
3
Eurostat, Enterprises that recruited or tried to recruit ICT specialists (isoc_ske_itrcrn2), données 2024 · juin 2026 Entreprises de 10 salariés ou plus. Cette question est posée tous les deux ans ; 2024 est l'année la plus récente.
-
4
Eurostat, Number of ICT specialists in the EU continues to grow (communiqué, données 2025) · mai 2026
-
5
Stripe et Harris Poll, The Developer Coefficient · septembre 2018 Enquête auprès de plus de 1 000 développeurs et 1 000 managers aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Allemagne et à Singapour. Temps estimé par les répondants eux-mêmes.
-
6
Atlassian, State of Developer Experience Report 2025 · juillet 2025 3 500 développeurs et managers dans six pays. Temps déclaré par les répondants eux-mêmes.
-
7
Atlassian et DX, State of Developer Experience Report 2024 · juillet 2024 Plus de 2 100 développeurs et managers. Temps déclaré par les répondants eux-mêmes.
-
8
McKinsey, Tech debt: Reclaiming tech equity · octobre 2020 Enquête auprès de 50 DSI d'entreprises financières et technologiques réalisant plus d'un milliard de dollars de chiffre d'affaires.
-
9
McKinsey, Breaking technical debt's vicious cycle to modernize your business · avril 2023
-
10
CISQ, The Cost of Poor Software Quality in the US: A 2022 Report · novembre 2022 Estimation macroéconomique pour les États-Unis.
-
11
Peng, Kalliamvakou, Cihon et Demirer, The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot · février 2023 Expérience contrôlée avec des développeurs recrutés via Upwork. Une seule tâche délimitée : écrire un serveur HTTP en JavaScript. Auteurs liés à GitHub et Microsoft.
-
12
Paradis, Chandra et al. (Google), How much does AI impact development speed? An enterprise-based randomized controlled trial · octobre 2024 96 ingénieurs de Google à temps plein, une seule tâche avec des outils internes. Les auteurs signalent une large marge d'erreur.
-
13
Cui, Demirer, Jaffe, Musolff, Peng et Salz, The Effects of Generative AI on High-Skilled Work: Evidence from Three Field Experiments with Software Developers (Management Science) · février 2026 4 867 développeurs chez Microsoft, Accenture et une entreprise du Fortune 100. Mesure la quantité de tâches terminées, pas la qualité.
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14
METR, Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity · juillet 2025 16 développeurs expérimentés, 246 tâches réelles dans de grands projets open source. Marge d'erreur : de 2 % à 39 % de temps en plus.
-
15
METR, Uplift update (étude de suivi) · février 2026 METR qualifie le résultat de 2025 de dépassé et la nouvelle mesure de peu fiable en raison de la sélection des tâches.
- 16
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17
METR, Measuring AI Ability to Complete Long Tasks (2025) et Time Horizon 1.1 (2026) · janvier 2026 Durée de tâche (en temps de travail humain) qu'un agent accomplit avec 50 % de chances de réussite, surtout des tâches logicielles.
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18
Google Cloud DORA, Accelerate State of DevOps Report 2024 · octobre 2024 Enquête ; les liens sont des modèles statistiques, pas des expériences.
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19
Google Cloud DORA, State of AI-assisted Software Development 2025 · septembre 2025 Près de 5 000 répondants.
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20
Stack Overflow, Developer Survey 2025: AI · juillet 2025 48 936 réponses ; 68,7 % ont répondu aux questions sur l'IA.
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21
Veracode, 2026 GenAI Code Security Report · juillet 2026 Étude d'un fournisseur de scanners de sécurité. Tâches sans instructions sur la sécurité.
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22
SPF Emploi, Travail et Concertation sociale, Arbeidsduur en vermindering van arbeidsduur (Durée du travail et réduction de la durée du travail) · 2026
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23
SPF Emploi, Travail et Concertation sociale, Feestdagen (Jours fériés) · 2026
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24
Office national des vacances annuelles (ONVA), Berekening vakantiedagen (Calcul des jours de vacances) · 2026
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25
Hays Belgique, Gemiddeld IT-salaris in België 2026 (Salaire IT moyen en Belgique 2026) · 2026 Salaires mensuels bruts.
-
26
Robert Half Belgique, Salaris software developer (Salaire d'un software developer) · 2026 Barème salarial national, brut par mois.
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27
VBO-FEB, Sociale bijdragen derde kwartaal 2026 (Cotisations sociales du troisième trimestre 2026) · juillet 2026 Cotisation patronale de base dans le secteur privé : 25 %.
- 28
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29
Union européenne, Règlement (UE) 2024/1689 (règlement sur l'intelligence artificielle) · juillet 2024
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30
Union européenne, Règlement (UE) 2026/1744 (omnibus IA, modification du règlement sur l'intelligence artificielle) · juillet 2026 En vigueur depuis le 27 juillet 2026.
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31
Commission européenne, AI literacy: questions and answers · juillet 2026
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32
VLAIO, Kmo-portefeuille: hoeveel subsidie en voorwaarden (Portefeuille PME : montant de l'aide et conditions) · février 2026 Uniquement pour les PME flamandes.
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