Wanneer je beter geen AI-agent inzet

Een bedrijf wil dat een agent in één keer het volledige klantenportaal herschrijft. Na een week ligt er een voorstel van duizenden regels. Niemand kan het nakijken. Niemand durft het goed te keuren. De week is verloren.

Een goede adviseur zegt je ook wanneer iets niet werkt. Hier zijn de situaties waarin wij je afraden een agent in te zetten.

1. Als niemand weet wat het resultaat moet zijn

Een agent voert uit. Hij beslist niet wat je product moet doen. Als je team het zelf nog niet weet, begin dan met een gesprek, niet met een agent.

2. Bij grote architectuurkeuzes

Welke database, hoe systemen met elkaar praten, hoe je applicatie de komende vijf jaar groeit. Dat vraagt overzicht, ervaring en kennis van je bedrijf. Een agent kan helpen met onderzoek en een eerste versie, maar de keuze is menselijk werk.

3. Bij een actief beveiligingsincident

Als er nu iets misloopt, heb je een specialist nodig die snel en met volle aandacht werkt. Na het incident kan een agent helpen om de oplossing overal door te voeren.

4. Als het nakijken langer duurt dan het werk zelf

Sommige taken zijn zo klein of zo specifiek dat je ze sneller zelf doet dan dat je een opdracht schrijft en het resultaat nakijkt. Dan win je niets.

5. Als er geen enkele manier is om te controleren of het werkt

Geen testen, geen testomgeving, geen manier om het resultaat te proberen. Dan is de eerste stap die controle opbouwen. Daarna pas de agent.

Wat dat betekent voor je scan

In onze gratis scan kijken we niet alleen waar agents je tijd opleveren, maar ook waar niet. Soms is het eerlijke antwoord dat er weinig te winnen valt. Dan zeggen we dat.