Wat je wint

Meer tijd. Meer focus. Minder achterstand.

Wat levert het concreet op als AI-agents het uitgestelde werk van je team uitvoeren? Voor je bedrijf, je team en je klanten.

Uitgesteld werk (rood) wordt tijd voor wat telt (groen).

Acht voordelen

  • Tijd

    Uren per week die terugvloeien naar je team, gemeten en gerapporteerd. De helft van de ontwikkelaars verliest nu 10 uur of meer per week aan inefficiëntie. [6]

  • Focus

    Je mensen werken aan klanten, nieuwe functies en beslissingen in plaats van routinewerk. Vandaag gaat maar 16% van hun tijd naar programmeren. [6]

  • Snelheid

    Achterstanden verdwijnen. In een veldexperiment met 4.867 ontwikkelaars werkten ontwikkelaars met AI-hulp 26% meer taken af. [13]

  • Kwaliteit

    Meer testen en betere documentatie. Meer AI-gebruik hangt samen met betere documentatie, op voorwaarde dat een mens nakijkt. [18]

  • Minder technische schuld

    Oude code stap voor stap opgeruimd. Bij grote bedrijven gaat 10 tot 20% van het budget voor nieuwe producten naar technische schuld. [8]

  • Veiligheid

    Updates en beveiligingspatches die niet meer blijven liggen.

  • Voorspelbare kosten

    Vaste prijzen in plaats van een extra aanwerving. In België had 63% van de bedrijven die ICT'ers zochten moeilijk in te vullen vacatures. [3]

  • Een gelukkiger team

    Minder saai werk, meer werk waarvoor je mensen ooit gekozen hebben.

Rekenvoorbeeld

Zo ziet een week eruit.

Per ontwikkelaar. Met de nakijktijd eerlijk afgetrokken. Vermenigvuldig met de grootte van je team.

Reken met jouw cijfers
Vandaagper ontwikkelaar, per week
30 u focus8 u uitgesteld werk
Met agentszelfde week, zelfde persoon
33 u focus+3 u terug1 u nakijken4 u uitgesteld
Rekenvoorbeeld met de standaardwaarden van onze calculator: 8 uur uitgesteld werk per week, de agent neemt 50% over, nakijken kost 25% daarvan. Bewust voorzichtig: ontwikkelaars schatten zelf dat ze gemiddeld 17,3 uur per week aan onderhoud besteden. [5] Jouw cijfers kunnen hoger of lager liggen. Onze rekenhypotheses

Voor iedereen in je bedrijf

Wie er wat aan heeft.

De zaakvoerder

  • Meer gedaan met hetzelfde team
  • Vaste, voorspelbare kosten
  • Minder afhankelijk van moeilijke aanwervingen
  • Maandelijks verslag met de gewonnen uren

De teamleider of CTO

  • De roadmap haalt de achterstand in
  • Technische schuld daalt in plaats van stijgt
  • Controle over elke wijziging
  • Een aanpak die je team zelf leert

De ontwikkelaar

  • Minder routinewerk, meer echte uitdagingen
  • Testen en documentatie die er gewoon zijn
  • Nieuwe vaardigheid: werken met agents
  • Het laatste woord over de code

Je klanten

  • Minder kleine fouten
  • Sneller nieuwe functies
  • Veiligere, bijgewerkte software
  • Een team met tijd voor hun vragen

Wat onderzoek zegt

Winst is mogelijk. Niet vanzelf.

Gerandomiseerde studies tonen zowel grote winst als verlies. Het verschil zit in de taak en de werkwijze. Daarom kiezen we de taken zorgvuldig en meten we bij jou.

Gemeten effect van AI-hulp bij het programmerenPositief: sneller of meer werk af. Negatief: trager. De lijn toont de foutmarge (95%).
GitHub Copilot, labo-experiment (2023) [11]95 ontwikkelaars, één afgebakende opdracht. Maatstaf: tijd tot de opdracht klaar is.
+55,8%
Veldexperiment bij 3 bedrijven (2026) [13]4.867 ontwikkelaars bij Microsoft, Accenture en een Fortune 100-bedrijf. Maatstaf: aantal afgewerkte taken.
+26,1%
Google, gerandomiseerde studie (2024) [12]96 ingenieurs, één opdracht. Maatstaf: tijd tot de opdracht klaar is. Brede foutmarge.
+21,0%
METR, ervaren ontwikkelaars (2025) [14]16 ervaren ontwikkelaars, 246 echte taken in grote projecten. Maatstaf: tijd per taak. Ze deden er 19% langer over.
-19,0%

Effect in procent

De studies meten niet hetzelfde en zijn niet rechtstreeks vergelijkbaar. Meer uitleg en beperkingen op onze pagina met cijfers en bronnen.

Bron: Peng, Kalliamvakou, Cihon en Demirer (2023) [11] · Cui, Demirer, Jaffe, Musolff, Peng en Salz (2026) [13] · Paradis, Chandra e.a. (Google) (2024) [12] · METR (2025) [14]

Toon de cijfers als tabel
EffectFoutmarge (95%)
GitHub Copilot, labo-experiment (2023)+55,8%21,0% tot 89,0%
Veldexperiment bij 3 bedrijven (2026)+26,1%5,9% tot 46,3%
Google, gerandomiseerde studie (2024)+21,0%niet gerapporteerd
METR, ervaren ontwikkelaars (2025)-19,0%-39,0% tot -2,0%

Waar gaat de gewonnen tijd naartoe?

Jij kiest wat je ermee doet.

  • Nieuwe functies die al maanden op de lijst staan
  • Meer tijd voor klanten en hun vragen
  • Innovatie en experimenten
  • Opleiding en groei van je mensen
  • Minder overuren en een vrije vrijdagnamiddag

Eerlijk is eerlijk

Wat het niet is.

Geen vervanging van je team

Agents voeren werk uit. Beslissingen, ontwerp en contact met klanten blijven mensenwerk. De winst zit in het wegnemen van routinewerk, niet in het wegnemen van mensen.

Geen gegarandeerd getal

Hoeveel tijd je wint, hangt af van je code, je taken en je team. Daarom starten we met een gratis scan en meten we tijdens de implementatie in plaats van vooraf iets te beloven.

Welk werk blijft bij jou liggen?

Vertel het ons in een gratis online gesprek van een uur. Je krijgt een schriftelijke scan met onze eerlijke inschatting, ook als het antwoord is dat er weinig te winnen valt.

Gratis scan Bereken